Рабочая программа по предмету Статистика по специальности: Бухгалтерский учет

Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі

Министерство образования и науки Республики Казахстан

Көкшетау бухгалтер-экономикалық колледжі

Кокшетауский бухгалтерско-экономический колледж

БЕКІТЕМІН

Тіркеу № колледж директоры

«___» _______20__ж. Шакиржанов Р.С

«__» ________2015 ж.

ОҚУ ЖҰМЫС БАҒДАРЛАМАСЫ

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

Пәні

По дисциплине ______________Статистика_______________ ______________

Мамандығы

Специальность _________0518000 «Учет и аудит»_____________________

Курс

Курс ____________________________2 курс__________________________________

Семестр

Семестр _______________________3 семестр_________________________________

Барлығы

Всего часов_____________________54 часа__________________________________

Оқу формасы

Форма обучения ___________________очная__________________________________

Көкшетау қаласы

2015 ж.

Әдістемелік циклдық комиссияның отырысында толқыланып мақұлданды

Хаттама № ___________

«___» ________200__ж.

Рассмотрено и одобрено на заседании предметной (методической) цикловой комиссии

Протокол № _________

"____"___________200___г.

Оқытушы

Преподаватель __________________

Оқу жұмыс бағдарламасының пәні оқу әдістемелік бірлестікте педагогика, гуманитарлық, экономикалық мамндықтары немесе жалпы білім беретін пәндері бойынша келісті.

Рабочая учебная программа по дисциплине согласована с учебно-методическим объединеним по педагогическим, гуманитарно-экономическим специальностям или орбщеобразовательным дисциплинам. (подчеркнуть)

Содержание

1. Пояснительная записка……………………………………………………3

2. Требования к уровню знаний……………………………………………5

3. Тематический план…………………………………………………………6

4. Содержание учебной программы дисциплины…………………………..8

5. Перечень использованной учебно-методической литературы………...13

І. Пояснительная записка

Настоящая рабочая программа по дисциплине «Статистика» разработана в соответствии с Государственным общеобязательным стандартом технического и профессионального образования Республики Казахстан (ГОСО РК 4.05.047-2008) для специальности 0518000 «Учет и аудит (по отраслям)».

Цель дисциплины: изучить статистику на промышленных предприятиях и особенности учета в сельскохозяйственных, строительных и торговых предприятиях, таких вопросов как бухгалтерский баланс, счета и двойная запись, документация и инвентаризация и др.

Для реализации рабочей программы по дисциплине «Статистика» рекомендуются следующие формы организации обучения: традиционная система обучения, новые технологии (модульная, кредитная и т.д.); дидактические и наглядные пособия: плакаты, модели, учебные видеофильмы, электронные учебники, учебные и учебно-методические пособия.

Форма организации познавательной деятельности носят рекомендательный характер. Количество часов на изучение разделов может быть изменено при сохранении минимума содержания.

С учетом особенностей и сложности содержания учебного материала рекомендованы следующие методы обучения: беседы, дискуссии, решение ситуационных задач, анализ производственных ситуаций, ролевые и деловые игры, мозговой штурм, презентация материала, работа в микрогруппах и другое.

Изучаемая дисциплина базируется на знании следующих дисциплин:

- «Основы бухгалтерского учета»;

- «Деньги, финансы, кредит»;

- «Основы рыночной экономики».

При реализации рабочей программы рекомендуется использовать дидактические наглядные пособия: плакаты, учебники, раздаточные материалы, финансовый калькулятор, проектор.

Рабочая программа по дисциплине «Статистика» является основой для разработки календарно-тематического плана организациями образования.

Общее количество часов - 54 часов:

Лекционных занятий - 34 часов;

Практических занятий - 20 часов;

Контроль по дисциплине предусматривает проведение промежуточной аттестации, основными формами которой является - зачет в 3 семестре.

ІІ. Знания , умения, навыки как образовательные результаты выпускника колледжа

Изучение материала следует излагать с учетом следующих основных требований:

- знать основные принципы организации бухгалтерского учета, виды затрат на производстве, виды формы и системы заработной платы.

- уметь заполнять первичные документы по денежным и расчетным операциям, проверять, обрабатывать и отражать в учетных регистрах документы синтетического и аналитического учета.

- иметь навыки проверки и обработки документов по движению основных средств и нематериальных активов, ведения регистров журнально-ордерной формы учета затрат.

ІІІ. Тематический план учебной программы дисциплины

№ п/п

Наименование тем

Количество уч. времени (час)

всего

теория

Практика

1.

Предмет и задачи статистики.

4

2

2

2.

Организация государственной статистики в РК

4

2

2

3.

Статистическое наблюдение.

4

2

2

4.

Статистическая сводка, группировка и таблицы.

6

4

2

5.

Абсолютные и относительные величины и графическое изображение.

6

4

2

6.

Средние величины и показатели вариации.

6

4

2

7.

Выборочное наблюдение.

6

4

2

8.

Статистическое изучение динамики общественных явлений.

6

4

2

9.

Индексы.

6

4

2

10.

Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

6

4

2

ВСЕГО

54

34

20

IV. Содержание учебной программы дисциплины

Введение

Термин «Статистика» используется в нескольких значениях: как цифровые данные об общественных явлениях; как отрасль знаний о принципах и методах сбора этих данных и анализа; как отрасль практической деятельности связанная со сбором, анализом статистических данных.

Термин «Статистика» был введен в научный обиход в середине 18 века немецким ученым, профессором философии и права Готфридом Ахенвалем (1717-1772). Термин происходит от латинского «status» -состояние или от итальянского «stato» - государство. Г.Ахенваль рассматривал ее как отрасль государствоведения, содержание которой состоит в описании политического состояния и достопримечательностей государств. Ближе к современному пониманию статистики являются взгляды политических арифметиков Джона Граунта (1620-1674) и Вильяма Петти (1623-1687).

Д. Граунтом впервые открыты некоторые закономерности массовых общественных явлений, намечены пути обработки и анализа первичных данных. В. Пети в своих работах исчислял размер народного богатства, дохода, численность и состав населения.

Тема 1: Предмет и задачи статистики

Предметом исследования статистики являются массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в непрерывной связи с их качественным содержанием.

Социально экономическая жизнь общества проявляется в различного рода массовых явлениях: производство различных видов продукции, ее потребление, экспорт и импорт продукции, перевозка грузов и пассажиров и другие явления экономической, культурной и политической жизни. Статистика также изучает природные ресурсы и природные условия, которые оказывают влияние на жизнь общества.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования.

Теоретическую базу статистики составляют положения социально-экономической теории и принцип диалектического метода познания. Необходимым условием статистического изучения является понимание сущности изучаемого объекта или процесса, знание законов развития и особенностей.

В соответствии с диалектическим методом познания статистика изучает все явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выделяя их различные типы и формы и определяет направление развития. В процессе исследования своего предмета статистика может использовать и другие общенаучные методы: аналогия (перенесение свойств одного предмета на другой) или гипотеза (научно-обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями).

Специфическими методы находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования:

1. Массовое научно-организованное наблюдение. С его помощью получают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления. Массовое статистическое наблюдение (учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц) представляет исходный материал для обобщения, т.е. получения объективных выводов б изучаемом явлении;

2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы;

3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.

К специфическим методам можно отнести следующие:

- сбор первичной информации (методы массового наблюдения);

- сводка и группировка статистических данных;

- анализ полученных результатов с помощью обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины)

- графический метод анализа;

- метод выборочного наблюдения;

- индексный метод анализа;

- анализ рядов динамики;

- метод корреляционно-регрессионного анализа.

В статистической науке выделяются следующие части: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.

Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. Отрасли экономической статистики - статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов и др.; их задача - разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей.

Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений; ее отрасли - статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

Отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социальной статистики, а те и другие основываются, в свою очередь, на категориях (показателях) и методах анализа, разработанных общей теорией статистики.

Статистика оперирует определенными категориями, т.е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений.

Тема 2: Организация государственной статистики в РК

Организация статистической работы в РК возложена на специальный орган - Агентство РК по статистике, которое проводит политику в области статистики. Данное агентство:

• контролирует достоверность статистических данных

• эффективно использует трудовые и материальные ресурсы статистических органов

• анализирует собранную информацию

• исключает дублирование в проведении статистических обследований по одним и тем же проблемам

• способствует ведению единых статистических стандартов, определению классификации, т. е единству системы учета и статистики

организация статистики в РК регламентируется Законом о государственной статистике .Этот закон регулирует правовые отношения в области статистической деятельности, определяет основные полномочия, функции . цели, права органов статистики и их структуру. Финансирование и материально-техническое обеспечение статистических работ производятся из средств республиканского бюджета, а также доходов, полученных от оказания статистических работ на договорной и платной основе, установленной нормативными актами правительства РК.

Агентство РК по статистике разрабатывает и совершенствует методологию статистики по международным рекомендациям Системы национальных счетов Организации Объединенных Наций (СНС ООН), анализирует социально-экономическую информацию и является методологическим центром по организации статистических работ не только в органах статистики, но и в других ведомственных органах.

Структура статистических органов строится по функционально - отраслевому принципу. В агентстве имеются управления и отделы, которые занимаются сбором, обработкой и анализом статистической информации по населению, финансовым показателям, капитальным вложениям, с/х, производству, распределению и использованию валового внутреннего продукта, семейному бюджету.

В регионах РК сосредоточены соответствующие статистические органы, областные и районные , городские управления статистики и анализа. Структура региональных статистических органов в основном аналогична структуре Агентства. Имеются некоторые отличия, обусловленные главным образом объемом выполняемых работ.

Тема 3. Статистическое наблюдение

Для выполнения статистического исследования необходима научно-обоснованная информационная база, которая формируется в результате статистического наблюдения.

Статистическим наблюдением называется планомерный научно-обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.

Статистические данные подвергаясь обработке (систематизации, сводке, обобщению) и анализу формируют статистическую информацию.

Требования к статистическим данным:

1) достоверность данных - определяет необходимость в компетентности работника, участвующего в статистическом наблюдении; совершенстве инструментария (бланков, инструкций), заинтересованность или готовность объекта и многое др.;

2) полнота данных - она обеспечивается:

а) охватом всех единиц исследуемой совокупности;

б) охватом наиболее существенных сторон явления;

в) предполагает получение данных за максимально длительные периоды.

На практике исследуемые социально-экономические явления достаточно широки и многообразны, поэтому охватить все явления невозможно. Исследователь вынужден проводить сбор данных лишь по части совокупности, но поскольку выводы делаются по всей совокупности, то к статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

а) обоснованный отбор - собранные данные по определенной части совокупности должны отражать основные свойства и специфические особенности явления;

б) сопоставимость данных или единобразие - для выполнения данного требования должны использоваться единые стоимостные оценки, что особенно важно в условиях инфляции;

в) своевременность - достоверная, полная, но запоздалая информация оказывается практически ненужной.

При подготовке и проведении статистического наблюдения необходимо разрешение ряда вопросов, которые можно разделить на:

1. программно-методологические;

2. организационные.

Тема 4. Статистическая сводка, группировка и таблицы

Статистическая сводка - это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Статистическая группировка - это процесс образования групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей.

Группировка - расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам.

Значение метода группировок состоит в том, что данный метод обеспечивает обобщение данных, представляет их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Этим и определяется роль группировок как научной основы сводки.

Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру.

Результаты статистической сводки и группировки материалов излагаются в виде таблиц, которые являются наиболее рациональной формой изложения. В них наглядно проявляется связь между признаками изучаемого явления.

Статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы - это перечень единиц совокупности или группы, т.е. объект изучения. Сказуемым таблицы являются числовые значения, характеризующие подлежащее. Обычно подлежащее располагается слева в виде названий строк, сказуемое - сверху в виде названий граф. Однако, при большом перечне элементов подлежащего и небольшом сказуемом для характеристики групп на одной странице - их меняют местами.

Обязательной составной частью таблицы является общий заголовок, который кратко характеризует содержание таблицы. Различают заголовок всей таблицы, заголовки подлежащего - боковые и заголовки сказуемого - верхние.

В зависимости от разработки статистического подлежащего или от группировки единиц в подлежащем различают три вида таблиц:

1) простые - статистические таблицы, в подлежащем которых нет группировок. Простые таблицы бывают перечневые (подлежащее - перечень единиц, составляющих объект изучения); территориальные (дается перечень территорий, стран, областей, городов и пр.); хронологические (в подлежащем приводятся периоды времени или даты);

2) групповые - таблицы, в подлежащем которых изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку;

3) комбинационные - таблицы, где в подлежащем дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации.

Тема 5. Абсолютные и относительные величины и графическое изображение

Статистические величины, выражающие размеры явлений в единицах меры (веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.п.) называются абсолютными статистическими величинами.

Индивидуальными называют абсолютные величины, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Они устанавливаются непосредственно в процессе статистического наблюдения.

Групповые и общие абсолютные величины выражают величину того или иного признака у всех вместе взятых единиц данной совокупности или у отдельных их групп либо численность единиц всей совокупности или отдельных ее частей (групп). Согласно определению, итоговые (общие и групповые) абсолютные величины получаются в результате суммирования индивидуальных абсолютных величин, т.е. значений признака у отдельных единиц совокупности.

Относительными статистическим величинами называют величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими явлениями, их признаками. Они получаются в результате деления одной величины на другую, чаще всего - отношения двух абсолютных величин.

В зависимости от содержания (т.е. какие соотношения выражают относительные величины) выделяют основные их виды:

- относительные величины динамики;

- относительные величины планового задания;

- относительные величины выполнения плана;

- относительные величины структуры;

- относительные величины интенсивности;

- относительные величины уровня экономического развития;

- относительные величины сравнения;

- относительные величины координации.

Тема 6. Средние величины и показатели вариации

Для изучения общественных явлений используются обобщающие показатели, к числу которых относятся средние величины, характеризующие качественные особенности явлений в количественном выражении. Средняя величина обобщает данные о численных значениях изучаемого признака у единиц совокупности и определяет характерный, типичный уровень признака для единицы этой совокупности в конкретных условиях времени и места.

В процессе вычисления средних величин необходимо иметь в виду их особенности:

- средние характеризуют одной величиной значение изучаемого признака для всех единиц качественно однородной совокупности;

- средняя величина, выражая характерный уровень признака, имеет такую же размерность, как и размерность признака у абсолютных величин, т.е. она всегда именованная величина. Выбор признаков совокупности, способ расчета и умелое применение средних величин опирается на знание сущности явления и на учет конкретных условий и форм развития явления;

- средняя, как абстрактная характеристика совокупности, отражает типичный уровень (размер) признака, типичные черты и свойства всех единиц изучаемой совокупности, поэтому средняя отвлекается (абстрагируется) от индивидуальных особенностей отдельных единиц;

- абстрагируясь от разнообразных индивидуальных значений величины признака у каждой единицы совокупности, средняя величина отражает как бы общую равнодействующую всех объективно влияющих на данную совокупность причин. Средняя величина, в свою очередь, является выражением механизма, который регулирует отклонения от средней, обусловленные действием случайных причин. На уровень средней величины оказывают действие наиболее существенные причины (факторы), и поэтому величина средней зависит от определяющего показателя, т.е. суммарного обобщающего показателя по изучаемому признаку для всех единиц совокупности. Например, для расчета средней заработной платы фонд заработной платы - обобщающий показатель;

- чтобы средняя правильно отражала типичные размеры признака совокупности, необходимо располагать данными о значении этого признака у массы единиц совокупности. В таком случае взаимопогашаются отклонения от типичного значения признака единиц совокупности;

- средняя величина для массы единиц любого состава с различными по-существу свойствами не имеет реального содержания;

- типичность средней величины обеспечивается правильным отграничением качественно однородной совокупности, развивающейся в общих для всех единиц условиях времени и места. Поэтому вычислению средних величин должна предшествовать статистическая группировка, которая позволяет раздельно изучать типы и формы развития исследуемого явления. Например, процесс развития народного хозяйства страны, отраслей материального производства, предприятий и т.д.

Для каждой группы, выделенной из совокупности, вычисляется средняя, называемая групповой средней.

Тема 7. Выборочное наблюдение

Статистическое наблюдение можно организовать сплошное и несплошное. Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности и связано с большими трудностями и материальными затратами. Изучение не всех единиц, а лишь некоторой части, по которой следует судить о свойствах всей совокупности в целом, осуществляется несплошным наблюдением. В статистической практике самым распространенным является выборочное наблюдение.

Выборочным наблюдением называют такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а лишь отобранная в определенном порядке. Его цель состоит в том, чтобы по характеристикам отобранной части единиц судить о характеристиках всей совокупности. Для достижения этой цели существует условие соблюдения правил и принципов проведения отбора единиц, исключающих субъективность и тенденциозность.

Выборочное наблюдение состоит из следующих этапов:

1. постановка цели наблюдения;

2. составление программы наблюдения и разработки данных;

3. решение организационных вопросов наблюдения;

4. определение процента отбора и способа отбора;

5. проведение отбора;

6. регистрация соответствующих признаков (по программе) у отобранных единиц;

7. обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характеристик;

8. расчет ошибок выборки;

9. пересчет выборочных характеристик на всю совокупность.

Повторный и бесповторный методы отбора в зависимости от характера единицы отбора применяются в сочетании с другими видами отбора. В практической деятельности применяются три вида отбора:

1) индивидуальный - отбор единиц совокупности;

2) групповой - отбор групп единиц;

3) комбинированный - комбинация первого и второго видов.

Различные виды отбора могут осуществляться разными способами проведения выборки, которые определяют правила образования выборочной совокупности. Способ проведения выборки сочетается с разными способами отбора и выполняется:

1) случайной выборкой;

2) механической выборкой;

3) типической выборкой;

4) серийной выборкой;

Тема 8. Статистическое изучение динамики общественных явлений

Изучение изменений явлений общественной жизни во времени является важной задачей статистики. Для их изучения необходимо иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.

Рядом динамики называется временная последовательность значений статистических показателей.

Ряд динамики состоит из двух элементов:

1) моментов времени (обычно дат) или периодов времени (годы, кварталы, месяцы), к которым относятся статистические данные;

2) статистические показатели, характеризующие изучаемое общественное явление на тот момент или за тот период. Они называются уровнями ряда. Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду, могут быть абсолютными, средними или относительными величинами.

Оба элемента - время и уровень - называются членами ряда динамики.

Уровни ряда обладают следующими особенностями:

а) уровень последующего времени зависит от уровня, достигнутого в предыдущее время;

б) чем больше интервал времени между событиями, тем больше различаются их количественные и качественные состояния.

Для правильного анализа динамических рядов необходимо знать их виды, которые выделяются при группировке элементов ряда по разным признакам:

а) по времени, отражаемому в динамических рядах они подразделяются на моментные и интервальные.

В моментных рядах динамики уровни ряда выражают величину явления на определенную дату. В них время обозначает момент, к которому относится каждый уровень ряда.

В интервальных рядах уровни ряда выражают размеры явления за определенный промежуток времени.

б) по полноте времени, отражаемого в рядах динамики их делят на ряды полные и неполные. В полных рядах даты или периоды следуют друг за другом с равным интервалом. В неполных рядах в последовательность времени равный интервал не соблюдается;

в) по способу выражения уровней рядов динамики различают ряды абсолютных, средних и относительных величин.

Ряды динамики относительных и средних величин состоят из производных статистических показателей, полученных в результате сопоставления между собой суммарных абсолютных данных.

Рядом динамики относительных величин называется ряд числовых данных, характеризующих изменение относительных размеров общественных явлений во времени.

Рядом динамики средних величин называется ряд числовых данных, характеризующих изменение средних размеров признаков общественных явлений во времени.

При формировании динамических рядов надо соблюдать правила их построения, одним из главных является требование сопоставимости всех уровней динамического ряда между собой. Для несопоставимых уровней нельзя вести расчеты показателей динамики.

Тема 9. Индексы

В теории статистики под индексом понимается относительное число, получаемое при соизмерении уровней сложных показателей для сопоставления их во времени, пространстве или для их сравнения с планом.

Классификация индексов

а) по степени охвата элементов совокупности различают индивидуальные и общие индексы.

Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменение только одного элемента совокупности (например, изменение выпуска легковых автомобилей определенной марки). Индивидуальный индекс обозначается i.

Общий индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми или субиндексами (например, индексы продукции по отдельным отраслям промышленности). Общий индекс обозначают I;

б) в зависимости от содержания и характера индексируемой величины различают индексы количественных (объемных) показателей (например, индекс физического объема продукции) и индексы качественных показателей (например, индексы цен, себестоимости);

в) по способу расчета индексов различают цепные и базисные. При вычислении индексов различают сравниваемый уровень и уровень, с которым производится сравнение. Последний называют базисным. Выбор базы сравнения определяется целью исследования. В индексах, характеризующих изменение индексируемой величины во времени, за базисную величину принимают размер явления в каком-либо периоде, предшествующем отчетному.

Цепные индексы получают сопоставлением текущих уровней с предшествующим, т.е. база сравнения непрерывно меняется.

Базисные индексы получают сопоставлением с уровнем какого-то одного определенного периода, принятого за базу сравнения. При территориальных сравнениях за базу принимают данные по какой-либо одной части территории или итоговый показатель по всей изучаемой территории в целом. При использовании индексов как показателей выполнения плана за базу сравнения принимаются плановые показатели;

г) в зависимости от методологии расчета различают агрегатные индексы и средние из индивидуальных индексов. Последние, в свою очередь, делятся на средние арифметические и средние гармонические индексы.

Агрегатные индексы качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного состава и индексы фиксированного (постоянного) состава. В индексах переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе изменяющихся структур явлений, а в индексах фиксированного состава - на базе неизменной структуры явлений.

Для изучения динамики явления за ряд периодов используется система цепных и базисных индексов. Построение такой системы возможно в двух вариантах:

1) сравнивают размер явления в различные периоды с состоянием того же явления в какой-то определенный период (в этом случае говорят о системе индексов с постоянной базой сравнения - базисные индексы);

2) оценивают относительное изменение уровня изучаемого явления по сравнению с предшествующим периодом (получают систему индексов с переменной базой сравнения - цепные индексы).

В таблице приведена система цепных и базисных индексов цен, физического объема и стоимости продукции.

Таблица - Система цепных и базисных индексов цен, физического объема и стоимости продукции*

Индексы

Базисные

Цепные

физического объема

индивидуальные

агрегатные

цены

индивидуальные

агрегатные

стоимости

индивидуальные

агрегатные

Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

С помощью закона сложения дисперсий можно оценить удельное значение фактора, лежащего в основе группировки, во всей совокупности факторов, воздействующих на результативный признак.

Следующая характеристика - корреляционное отношение:

.

Корреляционное отношение характеризует влияние группировочного признака на результативный признак.

Значение максимально при = (=0); =1 - в этом случае влияние прочих факторных признаков равно нулю. Значение минимально при =0; =0 - в этом случае влияние группировочного признака на результативный равен нулю. Промежуточные значения оцениваются по степени их близости к предельным.

Эмпирические распределения могут быть графически изображены эмпирической кривой распределения, где оси абсцисс откладываются варианты, а по оси ординат - частоты или частости. Показатели среднего уровня (средняя арифметическая, мода, медиана), показатели вариации, ассиметрии и эксцесса - в совокупности описывают форму кривой распределения.

Различают следующие разновидности эмпирических кривых распределения:

1) одновершинные кривые: симметричные, умеренно ассиметричные и крайне ассиметричные;

2) многовершинные, характеризующие разнородные совокупности явлений.

V. Литература

1. Закон о государственной статистике в Республике Казахстан.- Алматы: Нацстатагенство, 1997, 7 мая

2. Харламов А.И. и др. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика,1995

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учеб. для вузов. - М.: Финансы и статистика,1995

4. Теория статистики: Учеб. для вузов / Под. редакцией Р.А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика,1996

5. Статистика. Учебник/Под. ред. проф. И.И.Елисеевой - М:ООО «ВИТРЭМ» 2002.

6. Елемесова А.М., Киков Е.М. «Система национальных счетов», Алматы «Экономика» 1995

7. Иванов Ю.Н. «Система национальных счетов», Москва Финстатинформ, 1996

8. Иванов Ю.Н. «Экономическая статистика», Москва «Инфра», 1998

9. Масакова И.Д., Петров В.Н., Рябушкин Б.Т., «Межотраслевой баланс в СНС», Госкомстат РК, 1995

10. Медведев В.Г., Салин В.Н., «Система национальных счетов», Текст лекций

11. Рябушкин Б.Т., Хоменко Т.А., «Система национальных счетов», Москва «Финансы и статистика», 1993

12. Салин В.Н., Воробьева И.В. и др. «Макроэкономическая статистика», Учебное пособие, Москва «Дело», 2000

13. Система национальных счетов. Издание ООН, 1993

14. Елемесова А.М, Кииков Е.М.. Система национальных счетов - Алматы, Экономика 1995

15. Казахстан. Доклад о национальных счетах. Национальное статистическое Агенство РК. - Всемирный Банк, февраль, 1997

16. Национальное счетоводство./ Под редакцией Г.Д.Кулагиной - М.: «Финансы и статистика», 1997

17. Национальные счета РК (Статистический сборник) 1990- 1996 - Алматы: Комитет по статистике и анализу, 1997

18. Новиков М.М., Теслюк И.Ю. Макроэкономическая статистика. - Минск: БГЭУ, 1996

19. Основы рыночной экономики. Г.И, Рузавин. - М.: Банки и Биржи, ЮНИТИ, 1996

20. Система национальных счетов. / Под редакцией Ю.Н. Иванова - Финстатинформ, 1996

21. Статистические ежегодники, справочники, обозрения

Дополнительная литература:

1. Авров А.П. Общая теория статистики: Учебное пособие-Алматы: Университет «Туран»,1998

2. Харченко Л.И. и др. Статистика- М.: ИНФРА - М,1997

3. Социальная статистика./ Под.ред.чл.-корр АН И.И. Елисеевой. - М:Финансы и статистика,1997

4. Экономическая статистика: Учебник/ Под.ред.Ю.Н. Иванова.- М.: ИНФРА-М,1998

5. Макроэкономика. Уч. пособие. Ш.А. Смагулова, А.Д. Баспакова Алматы «Жеты Жаргы», 1999

6. Макроэкономика М.К. Бункина, А.М. Семенов, В.А. Семенов Учебник «Дело и сервис», 2000

7. Макроэкономика под редакцией А.Г. Грязновой, Н.Н. Думной. Москва «Норус», 2005

8. Социально - экономическая статистика: Учебное пособие / А.М.Елемесова, Е.М.Кииков, К.К.Бельгибаева, Г.К.Молдакулова. Алматы: Экономика,1999