Методические указания по выполнению практических работ по статистике

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«КАБАРДИНО-БАЛКАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

им. Х.М. Бербекова»

КОЛЛЕДЖ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ЭКОНОМИКИ

Дзугаева Ирина Алексеевна

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ПО ОРГАНИЗАЦИИ И ПРОВЕДЕНИЮ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

по дисциплине: СТАТИСТИКА

Для студентов специальности: 38.02.01.51 ЭКОНОМИКА И БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ

Нальчик, 2015 г.

Методические указания по организации и выполнению практических работ студентов колледжа по дисциплине Статистика для студентов специальности 38.02.01.51 Экономика и бухгалтерский учет

Подготовлены Дзугаевой Ириной Алексеевной

Рассмотрены и утверждены на заседании ЦК Экономики и управления

«____» _________________2015 Протокол № ____

Председатель ЦК _____________________ (Ф.Г. Макоева)

Составитель (ли) ______________________(И.А. Дзугаева)

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Практические занятия являются одной из основных форм обязательной аудиторной учебной работы студента по дисциплине, предусмотренными рабочим учебным планом специальности. Они имеют тесную связь с лекционным материалом, следуют за лекциями и тем самым наполняют теоретический курс практическим содержанием. Направлены на экспериментальное подтверждение теоретических положений и формирование учебных и профессиональных практических умений.

КОЛИЧЕССТВО ЧАСОВ ПО УЧЕБНОМУ ПЛАНУ 30

ТЕМАТИКА ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

№ п/п

Тема занятия

Вид занятия

Объ-ем ча-сов

Форма контроля

Требования к ОК и ПК

1

Метод группировок в статистике

Пр.раб. № 1. Составить простую и комбинирован-

ную группировки

2

Проверка практических работ

Знать способы определения необходимо-го числа групп и ширины интервала

2

Ряды распределе-ния в статистике

Пр. раб № 2. Построение, анализ рядов распределения

2

Проверка практических работ

Уметь построить ряд распределе-ния

3

Абсолютные и относитель-ные величины в статистике

Пр. раб. № 3. Определение относительных показателей

2

Проверка практических работ

Уметь определять относитель-ные показа-тели

4

Абсолютные и относитель-ные величины в статистике

Пр. раб № 4. Определение условно-натуральных показателей

2

Проверка практических работ

Уметь определять относитель-ные показа-тели

5

Средние величины в статистике

Пр. раб. № 5. Расчет средней арифметической простой

2

Проверка практических работ

Уметь определять различные средние величины

6

Средние величины в статистике

Пр. раб. № 6. Расчет средней арифметической взвешенной

2

Проверка практических работ

Уметь определять различные средние величины

7

Показатели вариации в статистике

Пр. раб. № 7. Расчет показателей вариации

2

Проверка практических работ

Знать расчет показателей вариации

8

Показатели вариации в статистике

Пр. раб. № 8. Расчет среднего квадратического отклонения

2

Проверка практических работ

Уметь рас-считать сред-нее квадра-тиеское от-клонение

9

Показатели вариации в статистике

Пр. раб. № 9. Расчет показа-телей вариацион-ного ряда распределения

2

Проверка практических работ

Знать расчет показателей вариационного ряда рас-пределения

10

Виды и методы анализа рядов динамики

Пр. раб. № 10. Анализ динамики изучаемых явлений

2

Проверка практических работ

Знать расчет цепных и базисных показателей динамики

11

Виды и методы анализа рядов динамики

Пр. раб. № 11. Средние уровни в рядах динамики

2

Проверка практических работ

Знать методику исчисления средних уровней в рядах динамики

12

Индексы в статистике

Пр. раб. № 12. Исчисление различных видов индивидуальных и агрегатных индексов

2

Проверка практических работ

Знать методику исчисления индексов

13

Индексы в статистике

Пр. раб. № 13. Исчисление базисных и цепных индексов

2

Проверка практических работ

Знать методику исчисления индексов

14

Индексы в статистике

Пр. раб. № 14. Исчисление средних индексов

2

Проверка практических работ

Знать методику исчисления индексов

15

Способы фор-мирования выборочной совокупности

Пр. раб. № 15. Методы оценки результатов выборочного наблюдения.

2

Проверка практических работ

Знать способы отбора и процедуры выборки.

Практическая работа № 1.

Тема: Простая и комбинированная группировки.

При выполнении практической работы № 1 необходимо:

1. выбрать группировочный признак;

2. решить вопрос о количестве групп;

3. определить интервалы группировки.

Задание

Определите по формуле Стерджесса число групп n в группировке и величину интервала h для группировки с равными интервалами, если число единиц в совокупности равно 30, а максимальное и минимальное значения признака в совокупности равны соответственно 1100 и 400.

Решение

Выполните самостоятельно следующие задания:

Задание 1.1

Определите по формуле Стерджесса число групп n в группировке и величину интервала h для группировки с равными интервалами, если число единиц в совокупности равно 70, а максимальное и минимальное значения признака в совокупности равны соответственно 35 и 1.

Задание 1.2

Определите по формуле Стерджесса число групп n в группировке и величину интервала h для группировки с равными интервалами, если число единиц в совокупности равно 150, а максимальное и минимальное значения признака в совокупности равны соответственно 800 и 20.

Задание 1.3

Определите по формуле Стерджесса число групп n в группировке и величину интервала h для группировки с равными интервалами, если число единиц в совокупности равно 250, а максимальное и минимальное значения признака в совокупности равны соответственно 2000 и 120.

Рассмотрим пример. Пусть требуется произвести группировку с равными интервалами предприятий по стоимости основных фон­дов, при этом максимальное значение признака равно 2 040 млн. руб., а минимальное его значение - 290 млн. руб. Совокупность включает 80 единиц. Согласно формуле она должна быть раз­бита на 7 групп. Сначала следует найти:

R = 2040 - 290 = 1750 млн руб.

Затем определим величину интервала:

h = 1750 : 7= 250 млн руб.

После этого построим интервалы групп.

Таблица 1

Варианты построения групп

Чтобы не писать каждый раз от ... до, границы групп обознача­ют следующим образом: 290 - 540, 540 - 790 и т.д.

Особенностью первого варианта построения групп является то, что у всех групп имеются закрытые интервалы. Во втором вари­анте первая и последняя группы - это группы с открытыми интер­валами.

Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего. Например, открытыми будут первый и последний интервалы в группировке населения по размеру среднедушевого дохода.

Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.

Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.

При группировке по количественному признаку границы интер­валов могут быть обозначены по-разному. Если основанием груп­пировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами у двух смеж­ных интервалов. Таким образом, верхняя граница i-го интервала равна нижней границе i+1-го интервала. Примером такой группировки является приведенная в табл. 1. группировка предприятий по стоимости основных фондов.

При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в ка­кую группу включать единицы объекта, значения признака у ко­торых совпадают с границами интервалов. Например, во вторую или третью группу должно войти предприятие со стоимостью фондов 790 млн руб. Если нижняя граница формируется по прин­ципу «включительно», а верхняя - по принципу «исключительно», то предприятие должно быть отнесено к третьей группе, в про­тивном случае - ко второй. Для того чтобы правильно отнести к той или иной группе единицу объекта, у которой значение при­знака совпадает с границами интервалов, можно использовать открытые интервалы. Так, единицы объекта, у которых размер среднедушевого денежного дохода равен 40 тыс. руб., попали во вторую группу (так как верхняя граница первой группы построена по принципу «исключительно»), а 80 тыс. руб. - в тре­тью группу и т.д.

Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1-го ин­тервала, увеличенной на 1.

В этом случае возможны следую­щие варианты построения групп по вышеприведенному примеру.

Таблица 2

Варианты построения групп

Практическая работа № 2.

Построение, анализ рядов распределения.

Имеются следующие данные об успеваемости 20 студентов группы по теории статистики в летнюю сессию: 5,4,4,4,3,2,5,3,4,4,4,3,2,5,2,5,5,2,3,3. Постройте:

• ряд распределения студентов по баллам оценок, полученных в сессию;

• ряд распределения студентов по уровню успеваемости, выделив в нем 2 группы студентов: неуспевающие и успевающие.

• укажите, каким видом ряда распределения (вариационным или атрибутивным) является каждый из этих двух рядов.

При выполнении практической работы № 2 необходимо:

1. выбрать группировочный признак;

2. решить вопрос о количестве групп;

3. определить интервалы группировки.

Интервальный вариационный ряд распределения представлен в табл. 1

Таблица 1

Группировка населения России по размеру среднедушевого дохода в декабре

Примером дискретного ва­риационного ряда является распределение семей по числу ком­нат в отдельных квартирах, приведенное в табл. 2.

Во второй колонке таблицы представлены варианты дискретно­го вариационного ряда, в третьей - помещены частоты вариаци­онного ряда, а в четвертой - показаны частости.

Таблица 2

Распределение семей по числу занимаемых комнат в отдельных квартирах. в РФ (по данным переписи населения)

Практическая работа № 3.

Определение относительных показателей.

Задание 1.

Имеются следующие данные об объемах производства продукции черной металлургии в РФ, тыс.т.:

Вид продукции

1993

1994

1995

Чугун

40519

36116

39229

Сталь

58838

48769

51323

Трубы стальные

5843

3568

3722

Рассчитайте относительные показатели уровня экономического развития с учетом численности населения РФ, которая составляла (на начало года, млн. чел.):

в 1993 г. - 148,7;

в 1994г. - 148,4

в 1995г. - 148,3;

в 1996 г. - 148,2.

Задание 2.

Производство автомобилей в РФ в январе-мае. Характеризуется следующими данными, тыс. шт.:

январь

февраль

март

апрель

май

Всего

В т. ч.:

грузовые

легковые

65,0

11,0

54,0

83,2

11,5

71,7

79,3

12,0

67,3

89,9

11,0

78,9

76,6

9,3

67,3

Вычислите относительные показатели структуры и координации. Сформулируйте выводы по результатам расчетов.

Задание 3

Продукт

Выпуск (тыс. т)

Оптовая цена за 1 т

план

Факт

Сульфат аммония

300

330

270

Нитрофоска

64

75

480

Карбамид

500

580

345

Аммиачная вода

70

95

140

Определить показатели выполнения плана производства азотных удобрений в стоимостном выражении.

Задание 4.

Планом на отчетный период предусматривалось увеличить число работников торговли в области на 2%. Фактическая численность по сравнению с плановой составила в отчетном периоде 99,2%. Вычислить, на сколько процентов изменилась численность работников в отчетном периоде по сравнению с планом.

Практическая работа № 4.

Определение условно-натуральных показателей.

Задание 1

За отчетный квартал мыловаренный завод имел следующие данные о выпуске мыла:

Мыло с содержанием жира

Выработано, т

план

фактически

40%-ное

10

10

50%-ное

12

12,8

70%-ное

100

105

Переведите все виды мыла в условное (40%-ное) и подсчитайте процент выполнения плана заводом по выпуску мыла.

Задание 2.

Имеются данные о фактическом расходе угля на заводе в первом полугодии:

Вид угля

Теплота сгорания, мДж/кг

Количество топлива, т

Донецкий

29,3

120

Кузнецкий

31,4

100

Подмосковный

14,6

80

Карагандинский

25,2

50

Переведите все виды угля в условное топливо (29,3 мДж/кг), подсчитайте общий расход угля на заводе в первом полугодии и динамику расхода, если за соответствующий период прошлого года общий расход угля составил 330 т.

При учете продукции и товаров в натуральном выражении часто применяются условные единицы измерения. Сущность применения уловных единиц измерения состоит в том, что отдельные разновидности изучаемой совокупности выражаются в единицах одного признака, условно принятого за единицу измерения. Поэтому основной вопрос применения условных единиц измерения состоит в выборе признака, по которому устанавливаются соответствующие коэффициенты пересчета.

Пример. В отчетном периоде поставка молочной продукции в торговую сеть города характеризуется следующими данными:

Объем поставки, т.

Объем поставки, т.

Молоко 3,2%

144,0

Ряженка

6,2

Молоко 6,0%

107,0

Сметана

113,0

Кефир

37,0

Творог

43,0

Ацидофилин

12,0

Сырковая масса

3,0

молоко 3,2%

1,0

сметана

8,5

молоко 6,0%

2,0

творог

6,5

кефир, ацидофилин,

простокваша

1,0

творожные изделия

5,4

ряженка

2,0

Исходя из данных коэффициента пересчета поставки отдельных видов молочной продукции в единицах массы молока представим в табл.1.

Таблица 1

Продукция

Объем

поставки, т.

Коэффициент перевода к цельно-молочной продукции

Объем поставки цельномолочной продукции, т.

Молоко 3,2%

144,0

1,0

144,0

Молоко 6,0%

107,0

2,0

214,0

Кефир

37,0

1,0

37,0

Ацидофилин

12,0

1,0

12,0

Ряженка

6,2

2,0

12,4

Сметана

113,0

8,5

960,5

Творог

43,0

6,5

279,5

Сырковая масса

3,0

5,4

16,2

Итого

1674,6

Таким образом, общий объем поставки цельномолочной продукции в торговую сеть города составил в отчетном периоде 1674,6 т.

Практическая работа № 5.

Расчет средней арифметической простой.

Задание

Имеется следующее распределение 60 рабочих по тарифному разряду:

Таблица 1

Нужно определить средний тарифный разряд рабочих.

Решение

Выполните самостоятельно следующие задания:

Задание 1

Определить по данному дискретному вариационному ряду средний курс продажи акции.

Таблица 2

Задание 2

Вычислить средний стаж работников рекламного агентства по данным таблицы.

Таблица 2.3

Задание 3

Определить среднюю долю экспорта предприятий в товарной продукции по данным таблицы.

Таблица 2.4

Практическая работа № 6.

Расчет средней арифметической взвешенной.

Задание 1.

Студенты двух отделений КИТ и Э КБГУ, работая на уборке картофеля, имели следующие результаты за один день:

Бухгалтерский учет

Программирование

Число студентов

Кол-во собранного картофеля

Число студентов

Кол-во собранного картофеля

4

80

2

60

7

60

3

70

9

90

5

75

6

96

10

90

3

108

5

100

Дневная норма выработки 75 кг на одного студента. Исчислить среднюю выработку на одного студента по каждому отделению:

1. Для всех студентов;

2. Для не выполнивших дневное задание;

3. Для выполнивших и перевыполнивших норму;

4. Для имеющих выработку выше общей средней.

Задание 2

Норма расхода меди на одно изделие А - 4 кг. Фактически бригады показали следующие результаты расхода:

Бригада

Изготовлено изделий, шт

Всего израсходовано меди, кг

Первая

40

142

Вторая

50

210

Третья

50

165

Определите: 1) средний расход меди на одно изделие по каждой бригаде; 2)средний расход по всем бригадам; 3) экономию (перерасход) на весь выпуск по каждой бригаде в целом.

Практическая работа № 7.

Расчет показателей вариации.

Задание

Вычислить дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для дискретного вариационного ряда по данным таблицы 1.

Таблица 1

Решение

Таблица 2.

Выполните самостоятельно следующие задания:

Задание 1

По данным таблицы 2.1 из умения 2 определить дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для дискретного вариационного ряда.

Задание 2

По данным таблицы 2.3 задания 2 из умения 2 определить дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для дискретного вариационного ряда.

Задание 3

По данным таблицы 2.4 задания 3 из умения 2 определить дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для дискретного вариационного ряда.

Практическая работа № 9.

Расчет показателей вариационного ряда распределения

Задание

Методом случайной повторной выборки было взято для проверки на вес 200 шт. деталей. В результате был установлен средний вес детали 30 г при среднем квадратическом отклонении 4 г. С вероятностью 0,954 требуется определить пределы, в которых находится средний вес деталей в генеральной совокупности.

Решение

Выполните самостоятельно следующие задания:

Задание 1

В порядке случайной повторной выборки было обследовано 900 деревьев, по этим данным установлен средний диаметр одного дерева 235 мм и среднее квадратическое отклонение, равное 27 мм. С вероятностью 0,683 определите границы, в которых будет находиться средний диаметр деревьев в генеральной совокупности.

Задание 2

Для определения зольности угля месторождения в порядке случайной повторной выборки из партии было взято 100 проб продукта А. В результате исследования установлена средняя влажность продукта А в выборке 9% при среднем квадратическом отклонении 1,5%. С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится средняя влажность продукта А в партии.

Задание 3

Методом собственно-случайной повторной выборки обследована жирность молока у 100 коров. По данным выборки средняя жирность молока оказалась равной 3,64, а среднее квадратическое отклонение составило 1,6%. С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится средняя жирность молока.

Практическая работа № 10.

Анализ динамики изучаемых явлений.

Задание

Имеются следующие данные о продаже легковых автомобилей в России:

Определить показатели динамики продажи легковых автомобилей.

Решение

Выполните самостоятельно следующие задания:

Задание 1

Пусть имеются следующие данные о производстве зерна в одном из хозяйств за 4 года.

Рассчитать ежегодные абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста.

Задание 2

Динамика выпускаемой предприятием продукции (в сопоставимых ценах ), млрд. руб., характеризуется следующими данными:

Рассчитать ежегодные абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста.

Задание 3

Получены следующие данные о производстве продукции промышленным предприятием за 1996 - 1999 гг. (в сопоставимых ценах), млн. руб.

Рассчитать ежегодные абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста.

Практическая работа № 12.

Исчисление различных видов индивидуальных и агрегатных индексов

Задание

Имеются следующие данные о продаже и ценах на продукты на одном из рынков города:

Определить: 1) агрегатный индекс стоимости; 2) агрегатный индекс физического объема; 3) агрегатный индекс цен.

Решение

Выполните самостоятельно следующие задания:

Задание 1

Имеются следующие данные о продаже и ценах на товары:

Определить: 1) агрегатный индекс стоимости; 2) агрегатный индекс физического объема; 3) агрегатный индекс цен.

Задание 2

Имеются следующие данные о продаже и ценах на овощные продукты на одном из рынков города:

Определить: 1) агрегатный индекс стоимости; 2) агрегатный индекс физического объема; 3) агрегатный индекс цен.

Задание 3

Имеются следующие данные о продаже и ценах на молочные продукты на одном из рынков города:

Определить: 1) агрегатный индекс стоимости; 2) агрегатный индекс физического объема; 3) агрегатный индекс цен.

Практическая работа № 13.

Исчисление базисных и цепных индексов.

Расчет агрегатных индексов физического объема продукции и товарооборота производится по неизменным ценам базисного периода. Это позволяет, используя индексный ряд за несколько периодов, получить динамику стоимости продукции и динамику товарооборота в неизменных ценах, т.е. в ценах какого-то одного прошлого периода. Такие индексные ряды называются индексами с постоянными весами; в них действует правило: произведение цепных индексов дает индекс базисный.

Задача. По заводу имеются следующие данные об объеме производства и стоимости продукции:

Вид

продукции

Единица

измерения

Произведено продукции

Цена в 1998 г.,тыс. руб.

Стоимость продук-ции в неизменных ценах 1998 г.,

тыс. руб.

2001

2002

2003

2001

2002

2003

А

тыс. т

60

64

69

5000

300

320

345

Б

млн. шт.

5,5

6,2

7,0

2000

11000

12400

14000

Всего

-

-

-

-

11300

12720

14345

Требуется рассчитать индексы физического объема продукции с постоянными весами.

Исчислим индексы с постоянной базой (базисные):

Исчислим индексы с переменной базой (цепные):

Убедимся, что произведение цепных индексов равно базисному: 1

Задание

Имеются следующие данные о ценах и количестве товаров, проданных на колхозном рынке города А:

Товар

Продано

Среднегодовая цена, руб.

2001

2002

2003

2001

2002

2003

Молоко, тыс. л

200

250

300

22000

20000

25000

Картофель, т

600

750

900

15000

14000

14000

Яйца, тыс. десятков

20

15

25

11000

12500

12000

Исчислите индексы цен: 1) 2002 г. к 2001 г.; 2) 2003 г. к 2002 г.; 3) 2003 г. к 2001 г.

Практическая работа № 14.

Исчисление средних индексов.

Индексы средние из индивидуальных рассчитываются по формулам среднего арифметического и среднего гармонического показателей, но в обоих случаях являются производными от агрегатных индексов. Применение агрегатных индексов или средних из индивидуальных обусловлено только видом исходных данных. Если для применения агрегатного индекса не хватает показателя, но известен индивидуальный индекс, то недостающий показатель может быть определен с помощью этого индекса, а затем подставлен в агрегатную форму.

Если неизвестен показатель базисного периода - получим индекс в форме среднего арифметического. Если неизвестен показатель текущего периода - в форме среднего гармонического.

Построим среднеарифметический индекс цены. Дано: p0, q1 и ip .

Индексируемая величина - цена, значит вес индекса - объем продаж, так как известно q1 будем использовать индекс по Пааше.

Σ p1q1

Ip = Σ p0q1 p1 найдем с помощью индивидуального индекса.

p1

ip = p0  p1 = ip٠ p0

_ Σ ip p0q1

Ip = Σ p0q1

Построим среднегармонический индекс цены. Дано: p1, q0 и ip .

Индексируемая величина - цена, значит вес индекса - объем продаж, так как известно q0 будем использовать индекс по Ласпейресу.

Σ p1q0

Ip = Σ p0q0 p0 найдем с помощью индивидуального индекса.

p1 p1

ip = p0  p0 = ip

_ Σ p1q1______

Ip = Σ (p1 / ip) q1

Аналогично рассчитывают индексы физического объема, себестоимости и др.

Пример

Определить среднее снижение цен на швейные изделия в отчетном периоде по сравнению с базисным по следующим данным:

Наименование швейных изделий

Продано в отчетном периоде, млн руб. p1q1

Снижение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным, %

ip (%)

Хлопчатобумажные

Шелковые

10

17

-20

-15

80

85

Решение.

В данном случае общий индекс цен может быть рассчитан из индивидуальных по формуле среднего гармонического индекса в форме Пааше:

_ Σ p1q1______ 10 + 17 . 27 . 27

Ip = Σ (p1 / ip) q1 = 10 + 17 = 12,5 + 20 = 32.5 = 0.83 ~ 83%

0.8 0.85

т.е. цены на хлопчатобумажные и шелковые изделия в среднем снизились на 17% (83 - 100 = -17).

Практическая работа № 15.

Методы оценки результатов выборочного наблюдения.

Задание

В районе А проживает 2000 семей. В порядке случайной бесповторной выборки предполагается определить средний размер семьи при условии, что ошибка выборочной средней не должна превышать 0,8 человека с вероятностью p = 0,954 и при среднем квадратическом отклонении 2,0 человека.

Решение

Выполните самостоятельно следующие задания:

Задание 1

Для определения среднего размера вклада вкладчиков сбербанка, где число вкладчиков равно 5000, необходимо провести выборку лицевых счетов методом механического отбора. Предварительно установлено, что среднее квадратическое отклонение размеров вкладов составляет 120 руб. Определите необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превысит 10 руб.

Задание 2

Для установления среднего возраста 50 тыс. читателей библиотеки необходимо провести выборку из читательских карточек методом механического отбора. Предварительно установлено, что среднее квадратическое отклонение возраста читателей равно 10 годам. Определите необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,997 ошибка выборки не превысит двух лет.

Задание 3

На заводе, где работает 10 тыс. рабочих, необходимо установить их средний стаж работы методом механического отбора. Предварительно установлено, что среднее квадратическое отклонение стажа работы равно 5 годам. Определите необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,997 ошибка выборки не превысит 1,0 года.